| タイトル | レコメンダ・システムのすべて |
|---|---|
| 本タイトル(ルビヨミなし) | レコメンダ・システムのすべて |
| タイトルヨミ | ﾚｺﾒﾝﾀﾞ/ｼｽﾃﾑ/ﾉ/ｽﾍﾞﾃ |
| タイトル標目(ローマ字形) | Rekomenda sisutemu no subete |
| タイトル標目(第2タイトルのカタカナ形) | ﾚｺﾒﾝﾃﾞｰｼｮﾝ/ｴﾝｼﾞﾝ |
| タイトル標目(第2タイトルのローマ字形) | Rekomendesyon enzin |
| サブタイトル | ネットで「あなたへのオススメ」を表示する機能 |
| サブタイトルヨミ | ﾈｯﾄ/ﾃﾞ/ｱﾅﾀ/ｴﾉ/ｵｽｽﾒ/ｵ/ﾋｮｳｼﾞ/ｽﾙ/ｷﾉｳ |
| タイトル関連情報標目(ローマ字形) | Netto de anata eno osusume o hyouzi suru kinou |
| シリーズ名 | ニュートン新書 |
| シリーズ名標目(カタカナ形) | ﾆｭｰﾄﾝ/ｼﾝｼｮ |
| シリーズ名標目(ローマ字形) | Nyuton sinsyo |
| 翻訳書の原タイトル | 原タイトル：ＲＥＣＯＭＭＥＮＤＡＴＩＯＮ ＥＮＧＩＮＥＳ |
| 著者 | マイケル・シュレージ∥著 |
| 著者ヨミ | ｼｭﾚｰｸﾞ,ﾏｲｹﾙ |
| 著者標目(原綴形(西洋人統一形)) | Schrage,Michael |
| 著者標目(カタカナ形(西洋人の記述に対応する)) | ﾏｲｹﾙ/ｼｭﾚｰｼﾞ |
| 著者標目(ローマ字形) | Syuregu,Maikeru |
| 著者標目(標目種類) | ２ |
| 記述形典拠コード | 006196910001 |
| 著者標目(統一形典拠コード) | 006196910000 |
| 著者 | 椿／美智子∥監訳 |
| 著者ヨミ | ﾂﾊﾞｷ,ﾐﾁｺ |
| 著者標目(漢字形(西洋人以外の統一形)) | 椿／美智子 |
| 著者標目(ローマ字形) | Tubaki,Mitiko |
| 著者標目(標目種類) | １ |
| 記述形典拠コード | 001159110000 |
| 著者標目(統一形典拠コード) | 001159110000 |
| 著者 | 杉山／千枝∥訳 |
| 著者ヨミ | ｽｷﾞﾔﾏ,ﾁｴ |
| 著者標目(漢字形(西洋人以外の統一形)) | 杉山／千枝 |
| 著者標目(ローマ字形) | Sugiyama,Tie |
| 記述形典拠コード | 006104990000 |
| 著者標目(統一形典拠コード) | 006104990000 |
| 著者 | 山上／裕子∥訳 |
| 著者ヨミ | ﾔﾏｶﾞﾐ,ﾕｳｺ |
| 著者標目(漢字形(西洋人以外の統一形)) | 山上／裕子 |
| 著者標目(ローマ字形) | Yamagami,Yuuko |
| 記述形典拠コード | 006197740000 |
| 著者標目(統一形典拠コード) | 006197740000 |
| 著者標目(著者紹介) | 【マイケル・シュレージ】スローン経営大学院デジタルビジネスセンターの研究員であり、インペリアルカレッジのイノベーションと起業家精神プログラムにおける客員研究員。このほか、Ｇｏｏｇｌｅなど多くの有名企業へのコンサルティングや顧問業務なども行っている。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） |
| 著者標目(著者紹介) | 【椿美智子】東京理科大学経営学部経営学科教授。東京理科大学大学院工学研究科経営工学専攻（博士後期課程）単位取得退学。博士（工学）。２０２２年１０月より東京理科大学経営学部長・大学院経営学研究科長。専門は大規模データのデータサイエンス的分析、ＡＩ・機械学習、ＵＸ向上に基づくマーケティング科学。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） |
| 件名標目(漢字形) | マーケティング－データ処理 |
| 件名標目(カタカナ形) | ﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞ-ﾃﾞｰﾀ/ｼｮﾘ |
| 件名標目(ローマ字形) | Maketingu-Deta syori |
| 件名標目(典拠コード) | 101113370001 |
| 出版者 | ニュートンプレス |
| 出版者ヨミ | ﾆｭｰﾄﾝﾌﾟﾚｽ |
| 出版者・頒布者等標目(ローマ字形) | Nyutonpuresu |
| 累積注記 | 背・表紙・カバー背・カバー表紙の責任表示（誤植）：山上祐子 |
| 累積注記 | 「レコメンデーション・エンジン」（２０２１年刊）の改題 |
| 本体価格 | 1436 |
| 内容紹介 | 今やネットビジネスに欠かせない機能「レコメンダ・システム」を支える「レコメンデーション・エンジン」。その仕組みから開発の歴史、実用例、さらには購買行動に及ぼす影響までを解説。次世代のレコメンダ・システムが私たちに何をもたらすのかを探る。 |
| 内容紹介(書店向け) | 今ヤネットビジネスニ欠カセナイ機能｢レコメンダ･システム｣ヲ支エル｢レコメンデｰション･エンジン｣｡ソノ仕組ミカラ開発ノ歴史､実用例､サラニハ購買行動ニ及ボス影響マデヲ解説｡次世代ノレコメンダ･システムガ私タチニ何ヲモタラスノカヲ探ル｡ |
| ISBN(13桁) | 978-4-315-52666-0 |
| ISBN13桁(ハイフンなし) | 9784315526660 |
| ISBN(10桁) | 4-315-52666-5 |
| ISBN10桁(ハイフンなし) | 4315526665 |
| Gコード | 34427024 |
| 出版地，頒布地等 | 東京 |
| 出版年月，頒布年月等 | 2023.2 |
| 取次搬入日 | ２０２３０１１６ |
| 出版者・頒布者等標目(出版者コード) | 6431 |
| ページ数等 | 397p |
| 大きさ | 18cm |
| 刊行形態区分 | A |
| 別置記号 | N |
| NDC8版 | 675.2 |
| NDC9版 | 675.2 |
| NDC10版 | 675.2 |
| 図書記号 | ｼﾚ |
| 利用対象 | L |
| テキストの言語 | jpn |
| 原書の言語 | eng |
| トーハン商品分類 | 141399 |
| レコード作成機関(システムコード) | THN |
| 和洋区分 | 0 |